摘要
本发明涉及一种机电作动器多失效模式健康状态评估方法及存储介质,涉及机电作动器故障预测与健康管理技术领域,采集EMA的多源健康因子数据,并统计失效模式数据和历史状态迁移信息;基于多源健康因子数据提取每一种失效模式的关键健康因子并拟合边缘分布函数;基于每一种失效模式的边缘分布函数构建所有失效模式的联合分布,以刻画每一种失效模式的多层次依赖关系,基于联合分布和历史状态迁移信息计算任意两种失效模式之间的状态迁移概率,获取状态迁移概率矩阵,计算各失效模式健康状态值,基于状态迁移概率矩阵确定权重,融合生成综合健康状态。可以实现精确量化多失效模式的复杂依赖关系和动态迁移概率,实现EMA综合健康状态的高精度实时评估。
技术关键词
健康状态评估方法
模式
Copula函数
因子
随机森林模型
在线增量
变分贝叶斯方法
联合分布函数
健康管理技术
机电作动器
矩阵
概率密度函数
多层次
数据
中间层
关系
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