一种皮肌炎相关恶性肿瘤风险分层预测方法及系统

本发明涉及一种皮肌炎相关恶性肿瘤风险分层预测方法及系统。其中，方法包括以下步骤：采集皮肌炎患者的临床指标数据，所述临床指标数据包括抗TIF1‑γ抗体检测结果、间质性肺病存在状态、皮肤异色症存在状态、贫血状态、以及皮肌炎分型；构建综合评分模型来根据所述临床指标数据生成风险分层的预测结果；所述综合评分模型用于：对每项指标进行二元赋值，得到对应项的评分；计算该患者所有项指标的评分总和，得到风险总分；基于风险总分对该患者伴发恶性肿瘤的风险进行分层，并输出风险分层结果。本发明能够有效预测皮肌炎患者的患癌风险，提升患癌风险分层预测的可靠性、便捷性和实用性。