基于多模态图像融合的环件轧制温度预测方法及系统

本发明公开了一种基于多模态图像融合的环件轧制温度预测方法及系统，包括以下步骤：a、通过红外摄像仪与可见光相机同步采集图像序列；b、构建色谱筛选滤镜，从红外图像和可见光图像中提取以白色、黄色、橙色及红色为主的色谱集合作为有效区域图像；c、基于图像有效区域，训练温度预测模型；d、建立矫正模型：采集炉门开启时环件的温度数据，通过非线性映射函数校正步骤c的预测结果；e、将矫正模型集成至温度预测模型中，得到最终的温度预测模型；f、向最终的温度预测模型中输入环件的可见光图像，得到预测的环件表面温度值。本发明通过对采集到的图像数据进行处理，并基于此构建温度预测模型，能够根据输入的图像生成对应的温度值。