一种基于医学大数据的辅助诊断方法及装置

本申请涉及一种基于医学大数据的辅助诊断方法及装置、设备及介质。所述方法包括：获取原始病历文本并通过自然语言处理技术提取医学信息生成病历数据；对病历数据进行聚类分析以输出个性化特征组合；基于个性化特征组合确定目标疾病类型及关键医学特征并获取关键医学特征的临床量化值；若关键医学特征的临床量化值符合第一预设阈值，则基于关键医学特征利用预设病情动态时序模型生成趋势预测结果；基于趋势预测结果调用目标疾病类型对应的诊断规则库生成诊断路径；将诊断路径的关键信息与路径节点关联映射以输出个性化医疗服务方案。通过数据驱动和模型分析，实现对疾病诊断路径的智能化、个性化生成，提升诊断效率和方案的针对性。