云边协同的医学影像智能诊断方法、装置、设备及介质

本申请涉及云边协同的医学影像智能诊断方法、装置、设备及介质。所述方法包括：首先获取原始影像数据，经预设的多模态影像标准化模型校准处理得到标准影像数据集；对该标准影像数据集，在边缘端进行特征提取与分级处理以得到分级特征集合，再通过带宽分配策略将其传输至云端，生成云端接收特征子集；基于云端接收特征子集构建特征表达矩阵，利用网络拓扑结构开展图分析，提取路径以生成诊断路径集；最后基于诊断路径集形成反馈诊断信息，通过动态调整云边任务分配比例，得到任务分配优化结果。本方法实现医学影像数据的高效处理与诊断优化，确保云边资源高效协同，有效提升医学影像诊断的时效性与准确性，同时适应不同场景下的资源调度需求。