一种可视化风控建模方法及系统

本申请的一种可视化风控建模方法及系统，涉及人工智能技术领域，通过获取原始异构数据并进行特征提取，若提取的特征值的关联强度小于关联阈值，则将其剔除，得到精炼特征数据集；基于精炼特征数据集构建风险画像框架，采用图神经网络根据风险画像框架生成风险关联图谱；预测风险关联图谱中节点的变化特征值，若变化特征值超出波动范围，则标记该节点为潜在威胁信号；针对潜在威胁信号进行分级储存，并分析潜在威胁信号的演变路径，并标记高相关信号，确定风险演变的威胁模式，实现了风险的精准预测和直观呈现。