一种风电场运维数据交互及使用方法

本发明涉及一种风电场运维数据交互及使用方法，旨在提高风电场的运维效率与设备可靠性。该方法通过在风电场设备上安装传感器，实时采集风速、温湿度、功率输出、振动频率、电压等数据，并将数据传输至数据融合平台进行整合与清洗。平台采用机器学习算法进行故障预测与健康评估，结合设备运行数据、外部气象信息及电网负荷，生成智能预警并推送至运维人员，提前识别潜在故障，优化维护计划。运维人员通过增强现实设备查看实时数据、故障位置和维修步骤，提供现场支持，提高故障响应效率与维修精度。通过大数据分析优化风电场运行调度，自动调整风机运行模式，最大化发电效率，降低设备故障与停机时间。