摘要
本发明公开了基于多语言AI个性化升学规划动态生成系统,包括多语言语义交互模块、动态梯度预测引擎、实时政策适配系统和1+N双轨服务模块,其中:所述多语言语义交互模块,用于处理维语、哈萨克语语音/文本输入,通过双向LSTM神经网络实现跨语言意图识别,并构建涵盖高考、考研、博士阶段的维汉双语对照政策词库实现多语言政策语义对齐;所述动态梯度预测引擎,基于XGBoost算法融合不同升学阶段特征参数,针对高考生成包含“冲刺‑适合‑稳妥”三级的志愿方案,针对考研生成“冲刺‑适配‑稳妥”的考研目标方案,针对博士生成“核心目标‑备选目标‑保底目标”的考博方案;所述实时政策适配系统。
技术关键词
动态生成系统
多语言
阶段
适配系统
规划
XGBoost算法
LSTM神经网络
意图识别
生成建议
语义
数据实时交互
引入注意力机制
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