一种融合物理逼近层的发电机数据降噪方法

本发明公开了一种融合物理逼近层的发电机数据降噪方法，包括：1)通过仿真软件获得系统不同工况下的数据，提取各同步发电机的功角、角速度、机械功率和电磁功率作为原始数据；2)采用高斯白噪声构建噪声数据；3)针对功角和角速度构建并行分支网络，依据发电机转子运动方程，将物理约束细化至周期并嵌入对应网络层构成物理逼近层；4)以缩小物理偏差得到物理逼近层，借助数据驱动层对降噪结果进一步拟合，并行的物理引导和串行的数据驱动降噪组成数据降噪网络；5)各周期的物理损失作为依据，通过与阈值进行比较来判断是否进行再次引导；6)将实际发电机数据输入到训练完毕的降噪网络中，进而高效地实现噪声数据恢复以增强数据的可用性。