基于图神经网络的配电网电能质量扰动推演方法

本发明公开了基于图神经网络的配电网电能质量扰动推演方法，包括：获取配电网电力系统的拓扑结构，将拓扑结构转换为图网络结构；选取图网络结构中节点的特征向量；基于特征向量，通过节点历史数据对图神经网络模型进行训练；基于源荷数据，通过图神经网络模型进行电能质量态势推演。本发明提供的方法能够可通过配电网内分布式电源和负荷信息迅速、精确地推演出电网内各个测点的电能质量信息。