病变风险预测方法、病变风险患者管理系统、设备、介质及产品

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种病变风险预测方法、病变风险患者管理系统、设备、介质及产品，该方法包括：获取风险深度特征、风险交互特征和原始风险特征；将风险深度特征、风险交互特征和原始风险特征输入至病变风险预测模型，得到组织病理学癌前病变的风险预测结果。本申请提供的病变风险预测方法，基于癌前病变样本较少的现实情况，通过多特征协同增强预测全面性，风险深度特征捕捉数据中潜藏的深层次特征，风险交互特征揭示变量间关联机制，原始风险特征保留原始基础数据，三者结合突破单一特征局限，为预测模型加入更全面的特征知识，增强预测模型的泛化能力和预测精度，从而提升宫颈组织病理学癌前病变的风险预测准确性。