一种基于人工智能的HSE体系审核方法

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一种基于人工智能的HSE体系审核方法
申请号:CN202510333049
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120338700A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开一种基于人工智能的HSE体系审核方法,包括:步骤1、利用摄像头、无人机、物联网传感器获取视觉数据、环境数据和设备状态数据,且提取法规库、历史审核记录和事故报告中的文本数据,数据在采集后进行时间戳同步处理;步骤2、对视觉数据进行去噪、图像增强和尺寸归一化处理。通过采用时空关联优化处理,利用动态时间规整算法计算视觉数据、环境数据和设备状态数据间的相似度,且进行时间对齐和模态对齐,实现跨模态数据的高效融合,提高数据输入的一致性和完整性,减少数据不同步带来的信息偏差,使得HSE审核系统能在多源数据输入情况下保持高准确性,提高审核结果的可靠性。
技术关键词
审核方法 设备状态数据 风险预测模型 动态时间规整算法 物联网传感器 视觉 贡献度计算方法 文本 卷积神经网络提取 时序神经网络 预训练语言模型 注意力机制 图像增强 监督学习方法 跨模态数据 构建预测模型 CAM技术 原始图像数据
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