摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开一种基于人工智能的HSE体系审核方法,包括:步骤1、利用摄像头、无人机、物联网传感器获取视觉数据、环境数据和设备状态数据,且提取法规库、历史审核记录和事故报告中的文本数据,数据在采集后进行时间戳同步处理;步骤2、对视觉数据进行去噪、图像增强和尺寸归一化处理。通过采用时空关联优化处理,利用动态时间规整算法计算视觉数据、环境数据和设备状态数据间的相似度,且进行时间对齐和模态对齐,实现跨模态数据的高效融合,提高数据输入的一致性和完整性,减少数据不同步带来的信息偏差,使得HSE审核系统能在多源数据输入情况下保持高准确性,提高审核结果的可靠性。
技术关键词
审核方法
设备状态数据
风险预测模型
动态时间规整算法
物联网传感器
视觉
贡献度计算方法
文本
卷积神经网络提取
时序神经网络
预训练语言模型
注意力机制
图像增强
监督学习方法
跨模态数据
构建预测模型
CAM技术
原始图像数据
系统为您推荐了相关专利信息
预测诊断方法
数字孪生模型
钢材
分布式传感网络
工艺特征
并行优化算法
动脉血压波形
动态特征提取
血流
深度卷积神经网络
异常识别方法
多模态
医学影像特征
医学影像数据
前馈神经网络
调节控制方法
深度强化学习模型
配电网故障
设备健康状态
配电网运行工况
匹配定位方法
多特征参数
地磁
运动特征
周期性特征