一种钢材的工艺数据在线预测诊断方法及系统

本发明涉及数据预测技术领域，尤其涉及一种钢材的工艺数据在线预测诊断方法及系统。所述方法包括以下步骤：在钢材轧制产线关键工位部署分布式传感网络，采集轧制温度梯度分布、板材厚度波动及辊压应力张量，构建多维工艺特征数据集；通过多维工艺特征数据集进行微观物理约束，生成多维微观物理约束数据；对多维微观物理约束数据进行物理‑数据混合解耦，并进行数字孪生模型构建，得到钢材预测数字孪生模型；因此，本发明通过综合应用分布式传感技术、动态建模与实时数据分析，解决了传统钢材生产中工艺偏离与缺陷预测的局限性，提高了钢材生产过程的自动化水平和产品一致性。