摘要
本发明公开了一种配电网故障预警定位用调节控制方法,涉及配电网自动化控制技术领域,包括,基于多物理场数据集,结合历史数据和配电网运行工况对当前状态进行情境感知分析,识别潜在异常;对识别出的潜在异常,通过细粒度的局部变化分析,进一步计算故障的具体位置,生成故障位置信息;利用故障位置信息,调用深度强化学习模型,根据配电网负载分布和设备健康状态,生成故障调节控制指令;将故障调节控制指令传输至电网中的自动化控制设备中,执行故障区域的隔离和负荷再分配,并实时监测电网状态。本发明实现电网故障区域的快速隔离和负荷再分配,增强了电网的运行稳定性和自愈能力,进而减少故障造成的停电范围和时间。
技术关键词
调节控制方法
深度强化学习模型
配电网故障
设备健康状态
配电网运行工况
自动化控制设备
卡尔曼滤波
节点
物理
协方差矩阵
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数据
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自动化设备
配电网自动化
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