摘要
本发明公开了一种输配电技术领域的基于深度强化学习的动态组网故障防护方法、装置及设备。其包括获取配电网的运行参数,输入到预先训练好的基于深度强化学习的动态组网决策模型,以最小化故障扩展和配电网损耗为目的,输出最优的组网调整决策,输入到预先训练好的基于深度强化学习的动态组网决策模型,以最小化故障扩展和配电网损耗为目的,输出最优的组网调整决策。本发明采用深度强化学习技术,实现了动态组网策略的智能化和自适应能力;具备高度的实时性和灵活性;具备良好的扩展性和兼容性;通过智能化的动态组网和故障防护策略,显著提升了配电网的智能化水平和自适应能力。
技术关键词
配电网拓扑结构
故障防护方法
组网
决策
动态
深度强化学习算法
策略
深度强化学习技术
故障防护装置
深度强化学习模型
开关切换次数
样本
网络
损耗
批量
电网运行状态
节点
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析决策
分布式数据采集
画像
决策算法
异常数据
决策系统
污水
数据中心
优化控制策略
数据采集层
预测控制方法
预测控制系统
滑模控制理论
电机执行机构
方程
谐波特征
电力用户画像
搜索算法
场景分类
位置更新
动态资源管理
物联设备
队列
网络通信
数字孪生模型