基于深度强化学习的动态组网故障防护方法、装置及设备

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基于深度强化学习的动态组网故障防护方法、装置及设备
申请号:CN202510498610
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120016417A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种输配电技术领域的基于深度强化学习的动态组网故障防护方法、装置及设备。其包括获取配电网的运行参数,输入到预先训练好的基于深度强化学习的动态组网决策模型,以最小化故障扩展和配电网损耗为目的,输出最优的组网调整决策,输入到预先训练好的基于深度强化学习的动态组网决策模型,以最小化故障扩展和配电网损耗为目的,输出最优的组网调整决策。本发明采用深度强化学习技术,实现了动态组网策略的智能化和自适应能力;具备高度的实时性和灵活性;具备良好的扩展性和兼容性;通过智能化的动态组网和故障防护策略,显著提升了配电网的智能化水平和自适应能力。
技术关键词
配电网拓扑结构 故障防护方法 组网 决策 动态 深度强化学习算法 策略 深度强化学习技术 故障防护装置 深度强化学习模型 开关切换次数 样本 网络 损耗 批量 电网运行状态 节点
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