一种双维度特征融合的电力用户画像构建方法

本发明创造公开了一种双维度特征融合的电力用户画像构建方法，属于电力大数据分析与智能电网管理技术领域，其包括以下步骤：用电行为特征优化筛选；利用麻雀搜索算法迭代优化特征子集；谐波特征动态提取；对50Hz/10k采样点秒的录波数据进行傅里叶变换，提取电流有效值及各次谐波幅值，计算电流有效值与总谐波畸变率的相关系数，按用电场景分类统计主要谐波并建立场景，谐波映射规则；用户画像构建；基于优化后的用电行为特征子集生成用电行为标签。本发明解决传统用户画像依赖单一用电行为特征，维度缺失特征维度单一化问题，且忽略谐波特征与场景的关联，场景适应性差特征冗余处理机制缺失，动态场景适应性不足的问题。