摘要
本申请适用于机器人技术领域,提供了一种机器人的DH参数标定方法、装置及终端设备,获取位姿测试数据,位姿测试数据包括至少一组目标位姿测试数据,目标位姿测试数据包括机器人末端从任意位姿运动至目标位姿时,机器人的各个关节的关节角度和对应的末端位姿;根据各个关节的关节角度进行机器人的关节零点偏移检测;在根据各个关节的关节角度确定机器人存在关节零点偏移的情况下,对零点偏移的关节的关节角度进行角度偏移修正,得到修正后的关节角度;将修正后的关节角度输入至DH参数标定模型中进行关节特征提取和DH参数标定,得到机器人的DH参数标定结果;其中,DH参数标定模型为训练完成的神经网络模型,能够提升DH参数标定的效率与精准度。
技术关键词
关节
参数标定方法
机器人基坐标系
神经网络模型
终端设备
参数标定装置
计算机程序产品
注意力机制
机器人技术
测试工装
连杆
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