摘要
本发明公开了健康险理赔的动态数据驱动风控方法,包括:采集与预处理理赔文本数据,生成文本语料库;基于合规标签筛选正常理赔样本,潜在狄利克雷分布主题建模,构建主题概率特征库;K近邻算法比对,确定最邻近的K个正常理赔样本;计算异常得分,与预设阈值比较,异常识别与预警;动态采集与数据更新,参数定期调整,形成风控闭环。本发明实现了对健康险理赔全过程的自动化异常检测与风险预警,提升了理赔风控的智能化和精准化水平。
技术关键词
动态数据驱动
主题
文本
样本
风控方法
K近邻算法
合规性
半监督正则化
自动化异常检测
加权距离度量
标签
风险
病历
理赔业务
发票
分布方法
系统为您推荐了相关专利信息
训练语言模型
语音指令识别方法
自动语音识别
模型压缩
文本
分类方法
特征提取器
前馈神经网络
分类系统
通用特征
机器学习模型
职业教育教学
军事
学生
数据收集模块