摘要
本发明公开了一种电力云服务网络安全防护方法及系统,涉及网络检测技术领域;方法包括,按照时间周期获取电力云系统的日志数据,将所有日志数据组成日志数据序列,所述日志数据序列是将时间周期划分为多个时间步长得到的序列,每个日志数据都有对应的标签,并将所有标签组成标签序列;对日志数据序列和标签序列执行预处理操作得到日志向量序列;将日志向量序列代入异常检测模型得到对应的异常概率;若异常概率大于预设异常阈值,则确定日志向量序列为异常,并进行对应安全防护措施。本发明除去了日志数据中冗余数据,为后续的异常检测提供保障,通过异常检测模型提升了异常检测的准确性。
技术关键词
序列
网络安全防护方法
日志
网络安全防护系统
记忆
池化特征
电力云系统
输出特征
人工智能模型
卷积特征
标签
融合特征
双曲正切函数
网络检测技术
模型更新
周期
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
供热策略
历史监测数据
注意力机制
物联网设备
实时数据
训练机器学习模型
分类方法
数据
特征识别模块
电子设备
自检系统
数据处理模块
设备运行状态
加权平均温度
传感器模块
电力变压器电磁
损耗控制方法
智能电网环境
预测电力负荷
序列