摘要
本发明公开了一种潜水往复泵驱动机构的自检系统,具体涉及泵体检测技术领域,采集振动、温度、电流和压力等多维度运行参数,并通过压缩技术优化数据传输带宽,提高了传输效率和稳定性,数据处理模块基于阈值调整机制,对采集数据进行实时处理,精准识别设备异常并及时发出报警信号,从而避免了潜在故障的发生,此外,系统结合老化状态监测与预测模块,通过机器学习算法分析设备的历史和实时运行数据,提前识别设备的老化趋势,优化了维护与更换周期,减少了设备停机时间和维护成本。
技术关键词
自检系统
数据处理模块
设备运行状态
加权平均温度
传感器模块
数据存储模块
红外温度传感器
位移传感器
设备运行参数
长短期记忆网络
历史运行数据
泵体检测技术
机器学习算法分析
精准识别设备
传输模块
指数
加速度
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