摘要
本发明公开了基于MCP的日志数据智能检索过滤与聚合系统,涉及日志监控技术领域。本发明包括日志流处理引擎、智能监控引擎、预测与预警引擎、上下文增强与推荐引擎以及自适应优化系统,整体构成日志数据的语义处理闭环。本发明支持从原始日志中抽取协议语义、用户行为、系统状态等多维上下文信息,并构建语义索引用于后续的动态检索与聚合。预警结果可伴随上下文增强信息反馈至推荐模块,同时根据用户确认结果调整模型策略,形成监控规则自优化闭环。整个系统具备异步协同、自适应策略更新及多维语义聚合能力,适用于大规模复杂环境下的日志智能分析任务。
技术关键词
语义
模块
日志监控技术
日志数据处理
策略更新
知识图谱推理
消息传递机制
系统运行状态
闭环
重试机制
预处理器
学习器
识别器
监控器
管理器
采集器
收集器
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