摘要
本发明提供了一种基于滤波器去噪和校正器的序列推荐方法,涉及序列推荐技术领域,该方法包括获取序列数据,基于滤波器去噪模型对序列数据进行去噪处理,将去噪处理后的结果输入基于校正器的序列推荐模型,进行下一项目的推荐。本发明基于滤波器去噪实现去噪处理,提升了预测结果的准确性,增强了用户对推荐结果的信任度及满意度,基于校正器有效解决误点击问题,能够精准捕捉用户偏好,实现对操作的一次性预测。
技术关键词
校正器
项目
去噪模型
序列推荐方法
滤波器
矩阵
序列推荐技术
数据
网络
模块
解码器
编码器
非线性
变压器
标记
系统为您推荐了相关专利信息
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消谐设备
滤波检测方法
非易失性存储介质
电流
谐波
无人机传感器
机器学习模型
深度学习模型
攻击检测模块
数据
位姿误差
边界特征
校正方法
误差向量
复合传感器