一种基于长卷积和数据控制门的智慧场站SCADA数据预警方法及系统

本申请提供了一种基于长卷积和数据控制门的智慧场站SCADA数据预警方法及系统，该方法包括：构建物模型组织风场信号；将风场信号输入训练好的线性响应滤波器，得到预测结果；将预测结果与实际信号进行比较，得到第一差值；将第一差值与设定差值进行比较，如果差值大于设定差值则进行预警；所述设定差值为训练时线性响应滤波器输出的预测结果与实际信号的差值。本申请的优势在于：使用物模型统一设置数据样式，实现全场数据资产的标准化处理；相对于传统注意力机制本申请的预测方法复杂度低，而且长卷积充分利用了信号的长度所以相比较于局部的卷积计算有更出色的信号特征学习的能力。