摘要
本发明属于目标检测算法技术领域,具体涉及一种基于Focus‑and‑Detect框架的航空图像小目标检测算法,包括下列步骤:接收航空图像作为算法的输入,将输入的航空图像统一调整到预设的尺寸,利用滤波器图像处理技术,去除图像中的噪声,提高图像质量;生成聚焦区域;聚焦区域内目标检测;进行不完全框抑制;将第二阶段检测到的目标进行汇总,包括目标的位置和类别信息,将汇总后的检测结果以预设的格式输出,供后续任务使用。本发明通过Focus‑and‑Detect框架的两阶段检测策略,能够准确识别和定位航空图像中的小目标,显著提高检测精度。IBS方法的应用有效克服了截断效应,提高了目标检测的完整性,进一步提升了检测性能。
技术关键词
高斯混合模型
航空
检测算法技术
图像处理技术
保留图像边缘
检测器
框架
网络结构
效应
噪声
搜索方法
对象
滤波器
聚类算法
格式
策略
精度
系统为您推荐了相关专利信息
转速表传感器
主控模块
逆变模块
三相交流电压信号
发生器
港口设备设施
相邻两帧图像
智能化监控系统
表达式
像素点
路侧单元
路侧激光雷达
通信模块
概率假设密度滤波
跟踪系统
高斯混合模型
多模态MRI图像
图像分割方法
卷积模块
像素
机器学习模型
农业图像处理技术
光照
植被指数组合
纹理