基于Focus-and-Detect框架的航空图像小目标检测算法

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正文
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基于Focus-and-Detect框架的航空图像小目标检测算法
申请号:CN202411920624
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119888484A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于目标检测算法技术领域,具体涉及一种基于Focus‑and‑Detect框架的航空图像小目标检测算法,包括下列步骤:接收航空图像作为算法的输入,将输入的航空图像统一调整到预设的尺寸,利用滤波器图像处理技术,去除图像中的噪声,提高图像质量;生成聚焦区域;聚焦区域内目标检测;进行不完全框抑制;将第二阶段检测到的目标进行汇总,包括目标的位置和类别信息,将汇总后的检测结果以预设的格式输出,供后续任务使用。本发明通过Focus‑and‑Detect框架的两阶段检测策略,能够准确识别和定位航空图像中的小目标,显著提高检测精度。IBS方法的应用有效克服了截断效应,提高了目标检测的完整性,进一步提升了检测性能。
技术关键词
高斯混合模型 航空 检测算法技术 图像处理技术 保留图像边缘 检测器 框架 网络结构 效应 噪声 搜索方法 对象 滤波器 聚类算法 格式 策略 精度
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