基于渐进式注意力增强的光学遥感图像显著目标检测方法

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基于渐进式注意力增强的光学遥感图像显著目标检测方法
申请号:CN202510996076
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120894536A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于渐进式注意力增强的光学遥感图像显著目标检测方法,属于计算机视觉技术领域。所述方法包括:对原数据集进行预处理;将预处理后的图像输入层级渐进融合编码器,捕获全局不规则拓扑结构和局部细粒度图像细节,并实现跨层级特征融合;将编码器的输出特征输入全局上下文增强模块,采用并行多分支结构,捕获多层次上下文信息;将层级渐进融合编码器和全局上下文增强模块的输出特征输入多尺度渐进式注意力增强解码器,采用显著性引导的注意力机制,对输入特征进行层级化解码,逐步聚合深层语义信息与浅层细节特征,实现从粗到细的渐进式优化,最终生成显著性图。本发明能有效提升光学遥感图像中不规则的拓扑结构和复杂的上下文关系的处理性能。
技术关键词
光学遥感图像 异构融合架构 多分支结构 层级 解码单元 编码器 输出特征 注意力机制 输入多尺度 语义 模块 互补特征 抑制噪声干扰 局部细节特征 多层次 多尺度特征融合
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