基于人工智能的锤式破碎机智能控制方法及系统

本申请涉及智能控制技术领域，公开了一种基于人工智能的锤式破碎机智能控制方法及系统。该方法包括：通过近红外扫描分析物料特性并采集振动和声学信号获取破碎状态数据；根据这些数据分析能量转换效率和粒度分布情况评估破碎效率和产品质量；基于评估结果计算最优锤头线速度和进料速率比值；将优化参数转换为设备控制信号实现自适应调节。本申请解决了传统振动筛固定参数控制无法适应多煤种变化、参数优化过程中难以平衡筛分效率与能源消耗的多目标约束问题以及控制参数与物料特性缺乏精确匹配机制的技术问题。