摘要
本公开涉及一种近海岸水质逐日公里级反演方法、系统、设备和介质,属于水质监测技术领域,所述方法包括:获取遥感影像数据、气象再分析数据和地面水质站点实测数据,预处理后进行时空匹配融合,将所述融合数据作为样本进行模型训练,得到空间模型;空间模型近海岸水质空间分布图;构建CNN‑BiLSTM混合时序模型,将地面水质站点的历史水质数据和所述近海岸水质空间分布图作为样本对其进行训练,得到预测模型。本公开适用于赤潮预警、污染溯源及海洋生态管理,突破月度监测局限,实现逐日公里级水质动态追踪;融合遥感大范围覆盖与站点高精度数据,解决近海岸环境异质性难题;时空双模型级联架构显著提升复杂水文条件下泛化能力。
技术关键词
遥感影像数据
站点实测数据
反演方法
气象
随机森林
地面
样本
水质监测技术
赤潮预警
通信接口
模型训练模块
反演系统
存储器
数据获取模块
处理器
时序特征
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