一种船舶的装卸货自动化判断方法

本发明属于航运信息化、智能化技术领域，具体涉及一种船舶的装卸货自动化判断方法。所述方法包括：整理与装卸货判断相关的特征；根据选取特征，筛选并整理这些特征对应的数据，并生成上百条数据，筛选修理状态数据和加油状态数据，剔除与业务经验相悖的数据，构成训练数据集；从训练数据集中挑选若干数据，对机器学习模型进行训练，并在训练过程中进行模型参数调优，得到训练好的模型；针对特殊情况的装卸货，通过STS对训练好的模型进行反判断；随机抽取两组数据构成两个数据集，采用训练好的模型进行测试，检测两个数据集的测试精度。本发明能够有效地提升基于AIS数据的装卸货判断的准确率。