摘要
本发明公开了一种用于提升LNG船电气性能的自动智能调节电压的方法,当电力系统进入工作状态后,对实时数据进行预处理,经过预处理后的数据传输至控制系统PID模块,通过控制系统PID模块处理后转换为调节电压信号并传输至AVR系统模块,在控制系统PID模块预置有算法模型,该算法模型通过从LNG船电力系统中采集历史数据,并对采集的历史数据进行预处理,将处理好的历史数据通过长短时记忆神经网络和卷积神经网络搭建算法模型并训练获得,该算法模型通过智能预测及多次迭代处理反馈调整电压,使输出电压达到或接近标准电压从而实现稳定平衡。本发明通过采用深度学习优化算法,实现了LNG船电力系统的自动调节,减少电力系统的震荡和故障,提高船舶的整体性能。
技术关键词
电压传感器模块
算法模型
LNG船
放大器模块
电力系统
PID控制器
系统模块
控制系统
激励器
深度学习优化
电气设备工作
信号
检测发电机
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