一种电力系统的异常检测方法、装置、介质及设备

本发明公开了一种电力系统的异常检测方法、装置、介质及设备。本申请通过获取当前电力系统网络流量的特征数据，并运用主成分分析方法对这些数据进行降维处理，提取出关键特征。随后，将这些关键特征输入到经过预训练的含有正则化项的线性回归模型中，该模型基于历史数据和预设的超参数及损失函数训练而成，能够输出连续多个时间点的流量预测值。在预设的时间间隔内获取当前电力系统的实际流量值后，计算预测值与实际值之间的残差。最终，依据预设的四分位距方法和残差值，确定电力系统网络流量的异常点，包括单点异常、持续性异常和模式异常。本申请有效解决了现有技术无法准确高效地检测电力系统出现的异常的问题。