摘要
本公开提供了一种设备检修方法、装置、电子设备、计算机程序产品。方法包括:获取各检修点的检测数据和健康评估结果;所述健康评估结果根据各检修点的检测数据和健康评估模型得到;将所述检测数据和所述健康评估结果输入综合性能评估模型,以根据所述综合性能评估模型确定所述设备的性能评估结果;将所述设备的性能评估结果和属性数据输入检修决策模型,以根据所述检修决策模型确定所述设备的检修策略。本公开通过多模型融合自动生成设备的检修策略,一方面可以降低检修工程师的检修技能要求,提高检修效率、缩短检修周期,还能够统一设备的检修流程标准;另一方面能够避免引入人为误差,从而可以提高检修有效性和可靠性。
技术关键词
设备检修方法
检修策略
设备检修系统
检修决策
综合性
加密数据
检测数据输入
计算机程序产品
神经网络训练
服务器
分布式学习
电子设备
处理器
参数
生成设备
多模型
解密
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报告生成系统
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