摘要
本发明公开了一种浸胶竹束干燥过程中碳排放评估方法及系统,评估方法包括:以浸胶竹束关键工艺参数(如平均直径、初始含水率、疏解程度、铺装厚度与层数)为输入变量(碳排放影响素),碳排放量为目标输出,利用预训练的碳排放评估模型以获得浸胶竹束干燥过程中的碳排放预测值,所述碳排放评估模型被预训练学习建立了浸胶竹束干燥过程中的碳排放影响因素的取值、碳排放预测值之间的映射关系,显著提升对复杂工艺参数之间非线性耦合关系的识别与响应效率。解决了传统方法存在响应滞后、适应性差和调控能力弱等问题,难以满足当前绿色智能制造与低碳加工生产对过程感知与精准调控的高阶需求。
技术关键词
浸胶竹束
碳排放评估模型
随机森林模型
排放量
样本
关键工艺参数
预测误差
堆垛方式
微处理器
可读存储介质
标签
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评估系统
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微调方法
定义
损失函数优化方法
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