一种基于边缘报警的设备状态监测方法及系统

本发明属于设备状态监测技术领域，具体涉及一种基于边缘报警的设备状态监测方法及系统。利用设备侧的边缘计算模块对设备状态进行监测时，先根据待监测设备当前工况对应的单机报警模型确定单机边缘计算特征指标，将采集的设备原始数据输入到机器学习模型中，得到初步的边缘计算特征指标，然后基于初步的边缘计算特征指标从单机边缘计算特征指标中筛选出最终边缘计算特征指标，根据最终边缘计算特征指标和该最终边缘计算特征指标在单机报警模型中的对应报警值对设备状态进行监测，不仅提高了设备监测针对性，并且设备对应的边缘计算特征指标也大大减少，使得边缘数据处理量也大大减少，降低了设备侧部署的成本。