基于改进LSTM模型的输电线路地质灾害时序InSAR预测方法

基于改进LSTM模型的输电线路地质灾害时序InSAR预测方法，构建了一种改进的长短期记忆网络LSTM模型，通过利用已获取的输电线路监测区域时序InSAR形变结果数据，为LSTM模型训练建立基础数据集，并在模型训练过程中引入正则化技术、注意力机制和自适应学习率调整策略，降低过拟合风险并提升了模型的泛化能力，得到输电线路时序InSAR监测的高精度形变预测模型。本发明对于输电线路周边地质灾害的早期预警和形变趋势分析具有重要意义，能够为电力传输设施的安全运行提供科学依据和决策支持，从而有效降低地质灾害对电力系统的潜在危害。