摘要
本发明公开了一种交通图片的跨模态检索方法,涉及图片检索技术领域,解决了现有技术中单模态分析方法难以有效对齐两者语义信息,导致跨模态检索精度低、误检率高,易出现漏判或误判的技术问题;本发明通过获取待查找车辆的第一图像,以及待查找车辆的车辆信息;将第一图像输入到第一模型中,得到第一图像的第一图像向量;从交通图像数据库中检索与第一图像向量和车辆信息均匹配的第一图像索引;将第一图像索引对应的交通图像确定为待查找车辆的交通图像;本发明增大了跨模态检索的准确度与精度。
技术关键词
模态检索方法
交通
车辆
多任务分类
索引
残差神经网络
优化器
图片检索技术
颜色
模态分析方法
图像增强
全局平均池化
矩阵
车型
图像编码器
文本
参数
系统为您推荐了相关专利信息
车辆部件
提示方法
车载智能系统
功能介绍信息
指令
低速自动驾驶系统
传感器融合技术
控制执行模块
车辆状态信息
定位模块
智能道路
联动系统
无人机集群
数字孪生模型
热力图
交通信号控制方法
交通信号灯
算法
策略更新
交通流