基于MCP的车载多模态智能体构建方法及装置

本申请实施例提供一种基于MCP的车载多模态智能体构建方法及装置，通过创新性地设计多模态特征融合机制，通过整合语音、表情和手势信息，实现交互意图的精准识别。构建基于场景的会话状态管理模块，结合车辆行驶状态和环境感知数据，建立对话状态生成策略进行智能匹配。引入指令执行监控机制，通过异常处理模块实现备选方案的动态切换，支持系统的持续优化和个性化调整。该方法有效解决了传统技术在模态融合、状态管理和指令执行等方面的不足，显著提升了车载智能体的交互性能和可靠性。