物流货物风险评估分级抽检方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种物流货物风险评估分级抽检方法、装置、设备及存储介质，通过从上游系统获取一定时间段内的相关举报成功数据以及有发违禁品记录的违规客户数据，根据违规客户数据对客户信用评分信息进行调整，基于相关举报成功数据计算举报成功率，基于机器学习算法结合客户信用评分信息、举报成功率和历史交易数据构建风险评估模型，利用风险评估模型对每个待检包裹进行风险评分，能根据不同的货物分为不同的风险等级，并且能为每一级设定相应的抽检比例及抽检流程，提高针对性和灵活性，按照抽检比例及抽检流程下发开箱抽检任务，极大地提升了监管效率，有效应对复杂的市场环境和快速变化的风险状况。