摘要
本申请公开了一种铸件表面质量对粘接性能影响的性能表征及优化方法和装置,涉及数据处理技术领域,该方法包括:将铸件表面划分为多个检测区域,获取所述铸件表面的特征数据;将所述特征数据输入至预设的表面质量分析模型,得到铸件表面质量的量化结果;基于所述量化结果,对铸件进行粘接实验,得到粘接性能数据;结合所述量化结果和所述粘接性能数据,建立铸件表面质量与粘接性能的关联模型;利用所述关联模型对铸件表面质量进行优化,提高粘接性能。
技术关键词
铸件表面
激光共聚焦显微镜
X射线光电子能谱
疲劳寿命测试
粗糙度
优化装置
深度学习算法
机器学习算法
数据处理技术
处理器
轮廓仪
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结构胶
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