一种渐进式自然语言到结构化查询语言的方法和系统

本发明提供一种渐进式自然语言到结构化查询语言的方法和系统，从收集的历史查询翻译日志中获取历史结构化查询语句；对获取的历史结构化查询语句进行自然语言注释，以构建得到知识单元块；对构建的知识单元块进行筛选处理，得到知识单元数据集；获取新输入的自然语言查询数据，从知识单元数据集中查找与自然语言查询数据匹配的知识单元块；将自然语言查询数据和匹配到的知识单元块进行拼接，构建上下文提示词；基于大语言模型对上下文提示词进行推理，将自然语言查询数据翻译成结构化查询语言。动态积累并重用历史翻译结果的经验，以及持续优化翻译能力，减少人工依赖，增强灵活性与适应性，提高查询准确性。