摘要
本发明涉及心理健康监测技术领域,且公开了一种基于联邦学习的跨文化心理危机分级预警系统及方法,包括:客户端层、联邦学习层、文化特征融合层以及分级预警层,其中,客户端层包含若干个跨文化数据采集节点,每个节点用于采集特定文化背景下的用户心理数据;跨文化数据采集节点包括文化属性标注模块,用于对采集的心理数据标注文化背景标签,该基于联邦学习的跨文化心理危机分级预警系统及方法,通过文化特征融合层与注意力机制,使模型能够识别并适配不同文化背景下的心理特征表达差异,显著提升跨文化场景下的预警准确率,增强文化适应性;基于联邦学习框架,各节点数据本地化存储与训练,仅上传模型参数,避免敏感心理数据的集中暴露。
技术关键词
分级预警系统
分级预警方法
数据采集节点
心理健康监测技术
参数
预警模型
差分隐私技术
注意力机制
服务器
联邦学习模型
客户端
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