摘要
本申请提供一种信用评分数据的处理方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及大数据领域。该方法包括:获取原始的信用评分数据;对原始的信用评分数据进行分类处理,得到第一类样本和第二类样本;确定用于欠采样处理的第一类采样因子和用于过采样处理的第二类采样因子;根据第一类采样因子,对第一类样本进行欠采样处理,得到第一类处理后数据;根据第二类采样因子,对第二类样本进行过采样处理,得到第二类处理后数据;根据第一类处理后数据和第二类处理后数据,生成目标信用评分数据集。本申请的方法,增强了信用评分模型的适用性,提高了信用评分的准确性。
技术关键词
训练信用评分模型
因子
计算机执行指令
天牛须搜索算法
聚类
采样模块
参数
可读存储介质
噪声样本
计算机程序产品
处理器通信
存储器
大数据
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
姿态估计方法
偏振传感器
分层概率模型
惯性器件误差
定姿系统