基于大语言模型构建设备诊断维修知识库的方法

本发明涉及知识库构建技术领域，具体为基于大语言模型构建设备诊断维修知识库的方法，包括以下步骤，通过解析设备作业日志与工单文本，提取设备编号与作业时间，计算时间重叠率筛选耦合作业对并聚类，获取作业级别与紧迫度差值生成拼接对，按操作逻辑与时间戳筛选语义近似语句整理上下文信息构建候选数据集，提取异常事件结合语义解析与结构补全生成维修路径，聚类优先级重构节点索引生成知识库。本发明中，通过解析日志与工单获取设备作业信息，筛选联动作业对并排序生成优先级，重建语义片段与维修路径，提取异常事件整合故障知识，提升检索效率与诊断精度，增强覆盖深度。