摘要
本发明涉及企业运营管理技术领域,具体为一种基于智能决策引擎的企业运营优化方法及系统;本发明通过归一化计算将不同运营数据转化到统一尺度,消除数据维度差异,确保不同数据源兼容性,提高算法收敛速度;同时计算皮尔逊相关系数提取数据间相关性特征,能快速判断变量关联程度,优化数据分析过程,为后续决策提供有价值信息;本发明利用非线性数学建模,分析数据敏感度和边际效应,输出影响度量权重,构建包含多节点的决策树,以信息增益最大化为节点分裂准则进行训练,能自动进行业务优化决策,输出独立的运营优化预测结果,使决策更科学准确。
技术关键词
智能决策引擎
皮尔逊相关系数
特征值
数据项
节点
后续数据处理
度量
订单
非线性数学模型
生成智能
企业运营管理
数据采集模块
利润
周期
决策树训练
建立决策树
最小化误差
系统为您推荐了相关专利信息
表面缺陷检测方法
金属管
频率
溯源数据
材料特性数据
知识图谱推理
风险识别方法
依赖特征
联合损失函数
多源异构数据处理
剪枝策略
置信度阈值
上采样
全局特征提取
语义分割模型