摘要
本发明公开了一种基于定制超声信号的氢能装备氢损检测系统及方法,包括:超声信号发生器,根据材料声阻抗特性生成定制超声信号,经时频域联合调制优化,解决碳纤维与金属内胆氢致微裂纹的差异化识别难题;超声信号检测器,采用多模态探头阵列接收反射、透射及散射信号,实现不同部位氢损伤的精准定位与检测;动态分析模块,集成机器学习算法处理信号特征,输出损伤评估结果;方法包括:生成并发射定制超声信号至装备,接收响应信号并进行降噪、特征提取,基于多源信号融合与特征数据库匹配识别氢损伤状态,可视化展示结果并提供维护决策支持。本发明通过定制信号、多模态检测与智能分析的结合,显著提升检测效率与可靠性,用于氢能装备安全维护。
技术关键词
超声信号发生器
氢能
装备
特征数据库
集成机器学习
材料声阻抗
电信号
机器学习算法技术
功率放大模块
信号处理模块
检测器
信号源
多模态探头
融合多源特征
抑制高频噪声
表面波探头
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