基于数字孪生技术的航材供应链应急动态调度方法

本发明涉及人工智能决策技术领域，公开了基于数字孪生技术的航材供应链应急动态调度方法，包括：构建覆盖民航航材供应链各物理节点的数字孪生模型并映射运行数据；汇集数字孪生模型的运行数据及外部环境数据作为输入特征，通过一突发事件识别模型确定突发事件的发生概率，并将该概率代入一仿真模型中进行推演，以量化评估该突发事件对供应链造成的潜在中断风险；根据潜在中断风险，采用以运输成本、时间惩罚及库存成本为优化目标的多目标动态优化算法，为供应链中的航材生成动态调度方案；根据动态调度方案调度物流执行设备，并实时获取物流执行设备反馈的任务执行数据，更新数字孪生模型。本发明实现应急资源的高效、精准与自动化配置。