摘要
本发明公开了一种针对用电数据的监测方法及装置,包括:采集用电数据,并对所述用电数据进行预处理;将预处理后的用电数据输入预先建立的监测模型,以使所述监测模型确定监测结果;所述监测模型利用XGBoost算法构建,并利用遗传算法进行数据训练;当所述监测结果显示用电数据异常,根据所述监测结果确定相应的处理方案。通过遗传算法优化XGBoost算法构建的监测模型,实现了对于用电数据快速、准确的分析,可以有效识别各类异常用电行为,提高了检测效率和精确度,减少了误判和漏判的可能性。并且基于软件算法实现异常检测,无需依赖硬件设备,降低了成本,也减少了因硬件设备故障导致的维护工作,提高了系统的稳定性和可靠性。
技术关键词
监测方法
聚类分析算法
硬件设备
遗传算法优化
数据分析模块
能耗
指数
数据处理模块
软件算法
数据采集模块
管理策略
表达式
电子设备
处理器
可读存储介质
指令
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监测方法
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