基于分区视觉数据的深海鱼类诱捕策略定制方法

本发明涉及一种基于分区视觉数据的深海鱼类诱捕策略定制方法，包括：采用目标深海水域对应的深海鱼类智能预测模型根据当前时刻之前的多个过往时间分段分别对应的多份逐层海域视觉数据智能预测目标深海水域在当前时刻之后的未来时间分段中各个子海域分别出现的各份鱼体数量；基于智能预测结果确定目标深海水域在当前时刻之后的未来时间分段的重点诱捕子海域。通过本发明，能够采用为目前深海水域定制结构设计的深海鱼类智能预测模型，智能预测目标深海水域在当前时刻之后的未来时间分段中各个子海域分别出现的各份鱼体数量，进而确定匹配的目标深海水域的深海鱼类诱捕策略，从而提升了不同时间分段的深海鱼类诱捕效果和效率。