一种基于云端异构架构的多级任务调度方法

本发明公开了一种基于云端异构架构的多级任务调度方法，涉及大数据分析技术领域，本发明通过任务特征解析引擎量化解析原始任务得到子任务拆分特征参数集，结合云端异构实时资源负载分布，经智能调度决策系统并进行跨层级依赖校验与资源冲突检测，实现任务与资源精准匹配；通过创建子任务协调管理工厂，生成含父级标识与子任务序号的唯一标识，按云端异构上的架构层级分类归集子任务并形成执行集合写入分布式任务列表，实现子任务有序管理；通过解析系统日志预估资源占用，结合历史数据分析预测资源变化趋势，根据预测结果迁移子任务至适配层级并更新任务列表，实现资源智能平衡，规避过载风险，提升系统效率与稳定性，发挥云端异构优势。