摘要
本申请提供了一种基于云边混合计算的电动自行车智能网联系统,属于电动自行车智能网联技术领域,用于解决传统云端集中处理模式中数据传输冗余、响应延迟高及异常检测不准确的问题。该系统包括边缘计算节点、云端平台及通信模块,边缘计算节点部署于终端侧,基于历史数据智能分析确定上传数据内容,实现关键异常数据或原始数据的按需分级上传;云端平台负责全局数据聚合、模型训练及策略下发。通过边缘层与云端的协同,系统可降低云端带宽成本40%以上,异常响应时间缩短至100ms内,结合孤立森林算法与马氏距离检测,使异常检测误报率降低65%,提升电动自行车智能化管理的实时性与安全性。
技术关键词
智能网联系统
自行车
多维特征向量
孤立森林算法
云端
数据采集层
节点
特征协方差矩阵
滑动窗口
智能网联技术
通信模块
异常数据
电池热失控
平台
距离检测
机制
策略
特征值
样本
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