基于多模态大模型识别元素生成自动化流程节点的方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态大模型识别元素生成自动化流程节点的方法
申请号:CN202510998808
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120873963A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自动化流程技术领域,公开了基于多模态大模型识别元素生成自动化流程节点的方法。该方法包括接收待处理的多模态输入数据;对多模态输入数据进行标准化预处理和跨模态语义解析,得到元素特征候选列表和关联关系文本片段;从元素特征候选列表中提取第一关键流程元素,将其与关联关系文本片段输入多模态大模型生成第一流程节点;循环执行提取关键流程元素和生成流程节点的步骤,得到初始流程节点集合;对初始流程节点集合进行逻辑校验和依赖关系分析,得到优化后的流程节点序列;基于优化后的流程节点序列,构建自动化流程节点模型。该方法构建出贴合实际需求的自动化流程节点模型,适用于多模态数据驱动的流程自动化场景。
技术关键词
元素 多模态 节点 编码向量 编码特征 条目 语义关联度 依赖关系分析 文本 列表 序列 自动化场景 数据 注意力机制 解码 逻辑
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于VLSNR+MMOE组合式融合结构的多模态多任务皮肤护理推荐方法
护肤品 皮肤护理 推荐方法 图文 注意力编码器
2
车辆故障诊断的方法、装置、电子设备及可读存储介质
车辆故障诊断系统 云服务器 车辆故障信息 终端设备 历史故障数据
3
基于新能源超短期波动性的配电网合环电流预测方法
配电网合环电流 合环模型 母线 新能源出力预测 网络
4
一种基于多模态深度学习的黄梅戏老照片修复方法及系统
多模态深度学习 黄梅戏 多模态特征 修复方法 语义
5
一种基于多模态数据的高光谱图像分类方法
光谱图像分类方法 前馈神经网络 多模态特征 注意力机制 多层感知器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号